Knowledge Base y RAG
¿Qué es el RAG?
La Retrieval-Augmented Generation (RAG) significa que la IA no depende únicamente de sus datos de entrenamiento. Antes de generar una respuesta, busca en tu base de conocimiento el contenido más relevante y lo utiliza para elaborar una respuesta precisa y fundamentada.
Cómo funciona (paso a paso)
- Importación – Añades contenido mediante texto, URL, sitemap, PDF o un archivo Markdown/TXT.
- Fragmentación (chunking) – El sistema divide el contenido en fragmentos de unos 500 tokens con solapamiento para mantener la continuidad del contexto.
- Vectorización (embedding) – Cada fragmento se convierte en un vector con OpenAI
text-embedding-3-small. - Indexación – Los vectores se almacenan e indexan para realizar búsquedas por similitud rápidas.
- Consulta – Cuando un visitante hace una pregunta, la consulta se vectoriza y una búsqueda semántica recupera los K fragmentos más relevantes.
- Generación – El modelo de IA recibe los fragmentos recuperados como contexto y genera una respuesta basada en hechos.
Métodos de importación
| Método | Cómo | Ideal para |
|---|---|---|
| Text | Pega directamente en el editor | Preguntas frecuentes, políticas, fragmentos breves |
| URL | Introduce la URL de una página web; Conviro la rastrea | Entradas de blog, páginas de producto, sitios de documentación |
| Sube un archivo PDF (máx. 10 MB) | Manuales, informes técnicos, catálogos | |
| Markdown / TXT | Sube un archivo .md o .txt | Procedimientos internos (SOP), FAQs, notas de formación |
Knowledge Bases por chatbot
Cada chatbot puede tener su propia base de conocimiento. Esto significa que:
- Un «bot de Ventas» solo ve contenido relacionado con ventas.
- Un «bot de Soporte» solo ve contenido relacionado con soporte.
- No hay contaminación cruzada entre respuestas.
Configúralo en la pestaña Dashboard -> Assistants -> Tu bot -> Knowledge Base.
Consejos para obtener los mejores resultados
- Usa el formato de preguntas frecuentes – «P: ¿Cómo restablezco mi contraseña? R: Ve a Settings -> Password…» ofrece la señal más clara a la IA.
- Mantén los fragmentos centrados – Un tema por fuente. Evita subir un PDF de 200 páginas sin dividirlo.
- Actualiza con regularidad – La información desactualizada provoca respuestas erróneas. Revisa las fuentes cada trimestre.
- Añade ejemplos negativos – «NO ofrecemos soporte telefónico» evita que la IA invente funciones que no tienes.
- Prueba después de cada importación – Abre el widget y haz preguntas relacionadas con el nuevo contenido.
- Supervisa las respuestas de la IA – Revisa el historial de Sessions en busca de respuestas incorrectas o con poca confianza y mejora tu KB.