Anwendungsfälle: So nutzen Unternehmen Conviro

Conviro passt sich jeder Branche an. Hier finden Sie Praxisbeispiele dafür, wie Unternehmen die Plattform einsetzen.

1. E-Commerce — Automatisierter Kundensupport + Sendungsverfolgung

Szenario: Ein Onlineshop erhält täglich über 500 Fragen zu Bestellungen, Versand und Retouren.

Einrichtung:

Knowledge Base — Laden Sie Ihre FAQ, Ihre Rückgabebedingungen und Ihre Versandinformationen hoch
WooCommerce/Shopify Integration — Verbinden Sie Ihren Shop, damit der Bot den Bestellstatus in Echtzeit abrufen kann
Flow Builder — Erstellen Sie einen „Order Status“-Flow: Auslöser sind Keywords wie „Wo ist meine Bestellung“ → nach der Bestellnummer fragen → Status abrufen und anzeigen
Human Handoff — Wenn der Bot nicht weiterhelfen kann, wird das Gespräch automatisch an einen Live-Agenten übergeben

Ergebnis: 70-80 % der Fragen werden von der KI gelöst. Agenten kümmern sich nur noch um komplexe Fälle. Die Antwortzeit sinkt von Stunden auf Sekunden.

2. SaaS — Lead-Qualifizierung + Anmeldung zur kostenlosen Testphase

Szenario: Ein SaaS-Unternehmen möchte, dass der Chatbot auf der Website Besucher qualifiziert und sie zu einer kostenlosen Testphase führt.

Einrichtung:

Business Context — Tragen Sie in den Chatbot-Einstellungen Ihre Preispläne, die Signup-URL und Ihr Leistungsangebot ein
AI Mode: Balanced — Klug genug für Produktfragen, schnell genug für Chat in Echtzeit
Preise in der Widget Config — Tragen Sie Ihre Pläne in das Feld pricingInfo ein, damit der Bot echte Preise nennt (statt allgemeiner Antworten)
Lead Capture — Aktivieren Sie den Lead-Capture-Intent. Der Bot folgt dem Vertriebsablauf: Preise nennen → Anwendungsfall erfragen → Plan empfehlen → E-Mail-Adresse erst nach echtem Interesse erfassen
Webhook — Übermitteln Sie erfasste Leads per Webhook an Ihr CRM (HubSpot, Salesforce usw.)

Ergebnis: Der Bot qualifiziert Leads 24/7, nennt korrekte Preise und erfasst Kontaktdaten nur von wirklich interessierten Besuchern. Schluss mit „Bitte geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein“-Spam.

So konfigurieren Sie die Pricing Info

Gehen Sie zu Dashboard → Chatbots → [Ihr Bot] → Settings → Business Context und füllen Sie aus:

Pricing Info — Listen Sie Ihre Pläne mit Preisen und wichtigsten Funktionen auf (eine pro Zeile)
Signup URL — Die URL Ihrer Registrierungs- oder Testphasen-Seite
Pricing Page URL — Die vollständige Preisvergleichsseite

Die KI nutzt diese Angaben, wenn Besucher nach Preisen, Plänen oder dem Einstieg fragen.

3. Gesundheitswesen / Praxis — Terminbuchung + FAQ

Szenario: Eine Zahnarztpraxis möchte häufige Fragen (Versicherung, Öffnungszeiten, Leistungen) beantworten und Patienten Termine anfragen lassen.

Einrichtung:

Knowledge Base — Ergänzen Sie Leistungen, akzeptierte Versicherungen, Standort und Öffnungszeiten
Lead Capture — Für Terminanfragen konfigurieren: Der Bot erfasst Name, Telefonnummer und Wunschtermin
Business Hours — Legen Sie Ihre Öffnungszeiten fest, damit Besucher außerhalb dieser Zeiten „Wir melden uns morgen um 9 Uhr bei Ihnen“ sehen
Support Language: Turkish — Legen Sie die Standardsprache für türkischsprachige Patienten fest

Ergebnis: Patienten erhalten sofort Antworten auf häufige Fragen. Terminanfragen werden erfasst und per Webhook/E-Mail an Ihr Team weitergeleitet.

4. Immobilien — Objektanfragen + Lead-Erfassung

Szenario: Ein Immobilienmakler möchte, dass der Chatbot auf den Exposé-Seiten Käufer- und Mieter-Leads erfasst.

Einrichtung:

Knowledge Base — Laden Sie Objektangebote, Lageinformationen und Preisspannen hoch
User Context — Übergeben Sie die URL der aktuellen Objektseite, damit der Bot weiß, welches Objekt der Besucher gerade ansieht
Lead Capture — Der Bot fragt Budget, Wunschlage und Zeithorizont ab → erfasst E-Mail-Adresse + Telefonnummer
Quick Replies — Richten Sie Schnellantwort-Buttons ein: „Besichtigung vereinbaren“, „Preisliste erhalten“, „Mit einem Makler sprechen“

Ergebnis: Jeder ernsthafte Interessent wird mit seinen Anforderungen als Lead erfasst. Makler erhalten vorqualifizierte Leads samt Kontext.

5. Bildung — Kursinformationen + Anmeldung

Szenario: Eine Online-Bildungsplattform möchte Interessenten helfen, den passenden Kurs zu finden.

Einrichtung:

Knowledge Base — Laden Sie Kurskatalog, Termine, Preise und Voraussetzungen hoch
Flow Builder — Flow „Course Finder“: nach den Zielen der Lernenden fragen → Kurse empfehlen → Anmeldelink anzeigen
Mehrsprachigkeit — Setzen Sie Support Language auf „auto“, damit der Bot in der Sprache der Lernenden antwortet
Instagram + WhatsApp — Aktivieren Sie diese Kanäle für Gen-Z-Lernende, die Social Messaging bevorzugen

Ergebnis: Lernende finden im natürlichen Gespräch den passenden Kurs. Anmeldelinks werden direkt im Chat geteilt.

6. Restaurant / Gastronomie — Speisekarte + Reservierung

Szenario: Eine Restaurantkette möchte Fragen zur Speisekarte und Tischreservierungen über die eigene Website abwickeln.

Einrichtung:

Knowledge Base — Laden Sie die Speisekarte mit Preisen, Allergeninformationen und speziellen Ernährungsoptionen hoch
Lead Capture — Für Reservierungen konfigurieren: Name, Personenzahl, Datum, Uhrzeit und Sonderwünsche erfassen
Quick Replies — „Speisekarte ansehen“, „Tisch reservieren“, „Tagesempfehlung“
Webhook — Leiten Sie Reservierungen an Ihr Buchungssystem weiter

Ergebnis: Gäste sehen sich die Speisekarte an und reservieren Tische, ohne anzurufen. Ihr Team erhält strukturierte Reservierungsdaten.

Checkliste für den Einstieg

Für jeden Anwendungsfall gelten diese Schritte:

Chatbot erstellen — unter Dashboard → Chatbots → New
Wissen hinzufügen — Dokumente hochladen, FAQ einfügen oder Ihre Website crawlen
Business Context konfigurieren — Firmenname, Branche, Leistungen, Preise
Intents einrichten — Lead Capture, Human Handoff und Ticketerstellung nach Bedarf aktivieren
Widget anpassen — Farben, Position, Begrüßungsnachricht, Quick Replies
Gründlich testen — Verschiedene Szenarien in der Vorschau durchspielen
Ausrollen — Embed-Code kopieren und in Ihre Website einfügen
Beobachten — Im Analytics-Dashboard Lösungsquote, Leads und CSAT-Werte prüfen