Naudojimo atvejai: kaip įmonės naudoja Conviro

Getting Started4 peržiūrų

Naudojimo atvejai: kaip įmonės naudoja Conviro

Conviro pritaikoma bet kuriai sričiai. Štai tikri pavyzdžiai, kaip įmonės naudoja platformą.


1. El. prekyba — Automatizuotas klientų aptarnavimas + užsakymų sekimas

Scenarijus: internetinė parduotuvė kasdien gauna 500+ klausimų apie užsakymus, pristatymą ir grąžinimus.

Nustatymas:

  1. Knowledge Base — Įkelkite savo DUK, grąžinimo sąlygas ir pristatymo informaciją
  2. WooCommerce/Shopify Integration — Prijunkite parduotuvę, kad botas galėtų realiu laiku patikrinti užsakymo būseną
  3. Flow Builder — Sukurkite „Order Status“ srautą: suveikia nuo raktažodžių, tokių kaip „kur mano užsakymas“ → paprašo užsakymo numerio → gauna ir parodo būseną
  4. Human Handoff — Jei botas negali išspręsti, pokalbis automatiškai perduodamas gyvam operatoriui

Rezultatas: 70-80 % klausimų išsprendžia dirbtinis intelektas. Operatoriai tvarko tik sudėtingus atvejus. Atsakymo laikas sutrumpėja nuo valandų iki sekundžių.


2. SaaS — Potencialių klientų kvalifikavimas + nemokamo bandymo registracija

Scenarijus: SaaS įmonė nori, kad svetainės pokalbių botas kvalifikuotų lankytojus ir nukreiptų juos į nemokamą bandomąją versiją.

Nustatymas:

  1. Business Context — Chatboto nustatymuose užpildykite kainų planus, registracijos URL ir teikiamas paslaugas
  2. AI Mode: Balanced — Pakankamai protingas suprasti klausimus apie produktą ir pakankamai greitas pokalbiui realiu laiku
  3. Kainos Widget Config skiltyje — Įrašykite savo planus į pricingInfo lauką, kad botas nurodytų tikras kainas (o ne bendro pobūdžio atsakymus)
  4. Lead Capture — Įjunkite lead capture ketinimą. Botas laikosi pardavimo srauto: pasidalija kainomis → paklausia naudojimo atvejo → rekomenduoja planą → el. pašto paprašo tik atsiradus susidomėjimui
  5. Webhook — Siųskite surinktus potencialius klientus per webhook į savo CRM (HubSpot, Salesforce ir kt.)

Rezultatas: botas kvalifikuoja potencialius klientus 24/7, pateikia tikslias kainas ir kontaktus renka tik iš tikrai susidomėjusių lankytojų. Jokio „įveskite savo el. paštą“ šlamšto.

Kaip sukonfigūruoti Pricing Info

Eikite į Dashboard → Chatbots → [Jūsų botas] → Settings → Business Context ir užpildykite:

  • Pricing Info — Išvardykite planus su kainomis ir pagrindinėmis funkcijomis (po vieną eilutėje)
  • Signup URL — Jūsų registracijos arba nemokamo bandymo puslapio URL
  • Pricing Page URL — Visas kainų palyginimo puslapis

Dirbtinis intelektas naudos šią informaciją, kai lankytojai klaus apie kainas, planus ar kaip pradėti.


3. Sveikatos priežiūra / klinika — Vizitų registracija + DUK

Scenarijus: odontologijos klinika nori atsakyti į dažnus klausimus (draudimas, darbo laikas, paslaugos) ir leisti pacientams registruotis vizitui.

Nustatymas:

  1. Knowledge Base — Pridėkite paslaugas, priimamus draudimus, vietą ir darbo laiką
  2. Lead Capture — Sukonfigūruokite vizitų užklausoms: botas surenka vardą, telefoną ir pageidaujamą datą
  3. Business Hours — Nustatykite darbo valandas, kad ne darbo metu apsilankę lankytojai matytų „Susisieksime su jumis rytoj 9.00 val.“
  4. Support Language: Turkish — Nustatykite numatytąją kalbą turkiškai kalbantiems pacientams

Rezultatas: pacientai iškart gauna atsakymus į DUK. Vizitų užklausos surenkamos ir per webhook arba el. paštą perduodamos darbuotojams.


4. Nekilnojamasis turtas — Objektų užklausos + potencialių klientų surinkimas

Scenarijus: nekilnojamojo turto agentūra nori, kad skelbimų puslapiuose esantis chatbotas surinktų pirkėjų ir nuomininkų kontaktus.

Nustatymas:

  1. Knowledge Base — Įkelkite objektų skelbimus, rajonų gidus ir kainų intervalus
  2. User Context — Perduokite dabartinio skelbimo puslapio URL, kad botas žinotų, kurį objektą lankytojas žiūri
  3. Lead Capture — Botas klausia biudžeto, pageidaujamos vietos ir termino → surenka el. paštą + telefoną
  4. Quick Replies — Sukurkite greitų atsakymų mygtukus: „Užsiregistruoti apžiūrai“, „Gauti kainoraštį“, „Kalbėti su agentu“

Rezultatas: kiekvienas rimtas pirkėjas užfiksuojamas kaip potencialus klientas su savo reikalavimais. Agentai gauna iš anksto kvalifikuotus kontaktus su kontekstu.


5. Švietimas — Kursų informacija + registracija

Scenarijus: internetinė mokymų platforma nori padėti būsimiems mokiniams rasti tinkamą kursą.

Nustatymas:

  1. Knowledge Base — Įkelkite kursų katalogą, tvarkaraščius, kainas ir reikalavimus
  2. Flow Builder — Srautas „Course Finder“: paklauskite apie mokinio tikslus → rekomenduokite kursus → parodykite registracijos nuorodą
  3. Daugiakalbystė — Nustatykite Support Language reikšmę „auto“, kad botas atsakytų mokinio kalba
  4. Instagram + WhatsApp — Įjunkite šiuos kanalus Z kartos mokiniams, kurie mieliau rašo per socialinius tinklus

Rezultatas: mokiniai natūralaus pokalbio metu randa tinkamą kursą. Registracijos nuorodos pateikiamos tiesiai pokalbyje.


6. Restoranas / maitinimas — Meniu + staliuko rezervacija

Scenarijus: restoranų tinklas nori savo svetainėje tvarkyti klausimus apie meniu ir staliukų rezervacijas.

Nustatymas:

  1. Knowledge Base — Įkelkite meniu su kainomis, alergenų informacija ir specialios mitybos pasirinkimais
  2. Lead Capture — Sukonfigūruokite rezervacijoms: surinkite vardą, svečių skaičių, datą, laiką ir specialius pageidavimus
  3. Quick Replies — „Žiūrėti meniu“, „Rezervuoti staliuką“, „Dienos pasiūlymas“
  4. Webhook — Persiųskite rezervacijas į savo rezervacijų sistemą

Rezultatas: klientai peržiūri meniu ir rezervuoja staliukus neskambindami. Darbuotojai gauna struktūruotus rezervacijų duomenis.


Pradžios kontrolinis sąrašas

Bet kuriuo naudojimo atveju atlikite šiuos veiksmus:

  1. Sukurkite chatbotą — Dashboard → Chatbots → New
  2. Pridėkite žinių — Įkelkite dokumentus, įklijuokite DUK arba nuskaitykite savo svetainę
  3. Sukonfigūruokite Business Context — Įmonės pavadinimas, sritis, paslaugos, kainos
  4. Nustatykite ketinimus — Pagal poreikį įjunkite lead capture, human handoff ir bilietų kūrimą
  5. Pritaikykite valdiklį — Spalvos, pozicija, pasisveikinimo žinutė, greiti atsakymai
  6. Kruopščiai išbandykite — Naudokite peržiūrą skirtingiems scenarijams patikrinti
  7. Įdiekite — Nukopijuokite įterpimo kodą ir įdėkite jį į savo svetainę
  8. Stebėkite — Analytics skydelyje tikrinkite išsprendimo rodiklį, potencialius klientus ir CSAT balus
use-casesexamplesecommercesaashealthcarereal-estateeducationrestaurantbest-practicessetup-guide

Ar šis straipsnis buvo naudingas?