Knowledge Base i RAG

Features4 wyświetleń

Knowledge Base i RAG

Czym jest RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) oznacza, że AI nie opiera się wyłącznie na danych treningowych. Zanim wygeneruje odpowiedź, przeszukuje Twoją bazę wiedzy w poszukiwaniu najtrafniejszych treści, a następnie wykorzystuje je do sformułowania dokładnej i popartej źródłami odpowiedzi.

Jak to działa (krok po kroku)

  1. Import – Dodajesz treści jako tekst, URL, mapę witryny, PDF lub plik Markdown/TXT.
  2. Dzielenie na fragmenty (chunking) – System dzieli treść na fragmenty po około 500 tokenów, które na siebie zachodzą, aby zachować ciągłość kontekstu.
  3. Osadzanie (embedding) – Każdy fragment jest zamieniany na wektor przy użyciu OpenAI text-embedding-3-small.
  4. Indeksowanie – Wektory są zapisywane i indeksowane na potrzeby szybkiego wyszukiwania podobieństw.
  5. Zapytanie – Gdy odwiedzający zada pytanie, zapytanie jest osadzane, a wyszukiwanie semantyczne zwraca K najtrafniejszych fragmentów.
  6. Generowanie – Model AI otrzymuje pobrane fragmenty jako kontekst i generuje odpowiedź opartą na faktach.

Metody importu

MetodaJakNajlepsza do
TextWklej bezpośrednio do edytoraFAQ, regulaminy, krótkie fragmenty
URLPodaj adres URL strony; Conviro ją zindeksujeWpisy blogowe, strony produktów, serwisy z dokumentacją
PDFPrześlij plik PDF (maks. 10 MB)Instrukcje, whitepapery, katalogi
Markdown / TXTPrześlij plik .md lub .txtWewnętrzne procedury (SOP), FAQ, notatki szkoleniowe

Knowledge Base przypisane do chatbota

Każdy chatbot może mieć własną, dedykowaną bazę wiedzy. Oznacza to, że:

  • „Bot sprzedażowy” widzi wyłącznie treści dotyczące sprzedaży.
  • „Bot wsparcia” widzi wyłącznie treści dotyczące wsparcia.
  • Odpowiedzi nie mieszają się ze sobą.

Skonfigurujesz to na karcie Dashboard -> Assistants -> Twój bot -> Knowledge Base.

Wskazówki dla najlepszych wyników

  • Stosuj format FAQ – „P: Jak zresetować hasło? O: Przejdź do Settings -> Password…” daje AI najczytelniejszy sygnał.
  • Utrzymuj fragmenty skupione na jednym temacie – Jeden temat na źródło. Nie przesyłaj 200-stronicowego PDF-a bez podziału.
  • Aktualizuj regularnie – Nieaktualne informacje prowadzą do błędnych odpowiedzi. Przeglądaj źródła co kwartał.
  • Dodawaj przykłady negatywne – „NIE oferujemy wsparcia telefonicznego” zapobiega zmyślaniu przez AI funkcji, których nie masz.
  • Testuj po każdym imporcie – Otwórz widget i zadaj pytania dotyczące nowej treści.
  • Monitoruj odpowiedzi AI – Sprawdzaj historię Sessions pod kątem odpowiedzi o niskiej pewności lub błędnych i dopracowuj swoją KB.
ragknowledge-baseembeddingimportfaqpdfurl

Czy ten artykuł był pomocny?