Praktijkvoorbeelden: hoe bedrijven Conviro gebruiken

Conviro past zich aan elke branche aan. Hier vind je praktijkvoorbeelden van hoe bedrijven het platform gebruiken.

1. E-commerce — Geautomatiseerde klantenservice + bestellingen volgen

Scenario: een webshop krijgt dagelijks 500+ vragen over bestellingen, verzending en retouren.

Opzet:

1. Knowledge Base — Upload je FAQ, je retourbeleid en je verzendinformatie
2. WooCommerce/Shopify Integration — Verbind je winkel zodat de bot de bestelstatus realtime kan opzoeken
3. Flow Builder — Maak een ‘Order Status’-flow: getriggerd door zoekwoorden als ‘waar is mijn bestelling’ → vraag om het bestelnummer → haal de status op en toon die
4. Human Handoff — Als de bot er niet uitkomt, wordt het gesprek automatisch doorgezet naar een live agent

Resultaat: 70-80% van de vragen wordt door de AI opgelost. Agents behandelen alleen complexe kwesties. De reactietijd daalt van uren naar seconden.

2. SaaS — Leadkwalificatie + aanmelding voor een gratis proefperiode

Scenario: een SaaS-bedrijf wil dat de chatbot op de website bezoekers kwalificeert en ze naar een gratis proefperiode leidt.

Opzet:

1. Business Context — Vul in de chatbotinstellingen je prijsplannen, aanmeld-URL en aangeboden diensten in
2. AI Mode: Balanced — Slim genoeg voor productvragen, snel genoeg voor realtime chat
3. Prijzen in de Widget Config — Zet je plannen in het veld pricingInfo zodat de bot echte prijzen deelt (geen algemene antwoorden)
4. Lead Capture — Zet de lead-capture-intent aan. De bot volgt de salesflow: prijzen delen → use case vragen → plan aanbevelen → pas om een e-mailadres vragen als er interesse is
5. Webhook — Stuur vastgelegde leads via een webhook naar je CRM (HubSpot, Salesforce, enzovoort)

Resultaat: de bot kwalificeert 24/7 leads, deelt kloppende prijzen en legt contactgegevens alleen vast bij echt geïnteresseerde bezoekers. Geen ‘vul je e-mailadres in’-spam meer.

Pricing Info instellen

Ga naar Dashboard → Chatbots → [Jouw bot] → Settings → Business Context en vul in:

• Pricing Info — Je plannen met prijzen en belangrijkste functies (één per regel)
• Signup URL — De URL van je registratie- of proefperiodepagina
• Pricing Page URL — De volledige prijsvergelijkingspagina

De AI gebruikt deze gegevens wanneer bezoekers vragen naar prijzen, plannen of hoe ze kunnen starten.

3. Zorg / kliniek — Afspraken inplannen + FAQ

Scenario: een tandartspraktijk wil veelgestelde vragen (verzekering, openingstijden, behandelingen) beantwoorden en patiënten een afspraak laten aanvragen.

Opzet:

1. Knowledge Base — Voeg behandelingen, geaccepteerde verzekeringen, locatie en openingstijden toe
2. Lead Capture — Configureer voor afspraakaanvragen: de bot verzamelt naam, telefoonnummer en voorkeursdatum
3. Business Hours — Stel je openingstijden in zodat bezoekers buiten die tijden ‘We nemen morgen om 9:00 uur contact met je op’ te zien krijgen
4. Support Language: Turkish — Stel de standaardtaal in voor Turkstalige patiënten

Resultaat: patiënten krijgen direct antwoord op veelgestelde vragen. Afspraakaanvragen worden vastgelegd en via webhook/e-mail naar de praktijk gestuurd.

4. Vastgoed — Woninginformatie + leads vastleggen

Scenario: een makelaarskantoor wil dat de chatbot op de aanbodpagina’s leads van kopers en huurders vastlegt.

Opzet:

1. Knowledge Base — Upload het woningaanbod, buurtgidsen en prijsklassen
2. User Context — Geef de URL van de huidige aanbodpagina door zodat de bot weet welke woning de bezoeker bekijkt
3. Lead Capture — De bot vraagt naar budget, gewenste locatie en termijn → legt e-mailadres + telefoonnummer vast
4. Quick Replies — Stel snelle-antwoordknoppen in: ‘Bezichtiging inplannen’, ‘Prijslijst ontvangen’, ‘Een makelaar spreken’

Resultaat: elke serieuze koper wordt met zijn wensen als lead vastgelegd. Makelaars krijgen voorgekwalificeerde leads met context.

5. Onderwijs — Cursusinformatie + inschrijving

Scenario: een online onderwijsplatform wil aspirant-studenten helpen de juiste cursus te vinden.

Opzet:

1. Knowledge Base — Upload de cursuscatalogus, roosters, prijzen en toelatingseisen
2. Flow Builder — Flow ‘Course Finder’: vraag naar de doelen van de student → beveel cursussen aan → toon de inschrijflink
3. Meertaligheid — Zet Support Language op ‘auto’ zodat de bot in de taal van de student antwoordt
4. Instagram + WhatsApp — Zet deze kanalen aan voor Gen Z-studenten die liever via social media chatten

Resultaat: studenten vinden via een natuurlijk gesprek de juiste cursus. Inschrijflinks worden direct in de chat gedeeld.

6. Restaurant / horeca — Menukaart + reservering

Scenario: een restaurantketen wil menuvragen en tafelreserveringen via de eigen website afhandelen.

Opzet:

1. Knowledge Base — Upload de menukaart met prijzen, allergeneninformatie en speciale dieetopties
2. Lead Capture — Configureer voor reserveringen: verzamel naam, aantal personen, datum, tijd en speciale wensen
3. Quick Replies — ‘Menukaart bekijken’, ‘Reserveren’, ‘Dagspecial’
4. Webhook — Stuur reserveringen door naar je reserveringssysteem

Resultaat: gasten bekijken de menukaart en reserveren een tafel zonder te bellen. Je team ontvangt gestructureerde reserveringsgegevens.

Checklist om te beginnen

Voor elk gebruiksscenario doorloop je deze stappen:

1. Maak je chatbot — via Dashboard → Chatbots → New
2. Voeg kennis toe — Upload documenten, plak je FAQ of crawl je website
3. Configureer de Business Context — Bedrijfsnaam, branche, diensten, prijzen
4. Stel intents in — Zet lead capture, human handoff en het aanmaken van tickets aan waar nodig
5. Pas de widget aan — Kleuren, positie, begroeting, quick replies
6. Test grondig — Gebruik de preview om verschillende scenario’s te testen
7. Zet live — Kopieer de embedcode en plaats die op je website
8. Monitor — Bekijk in het Analytics-dashboard je oplospercentage, leads en CSAT-scores