Knowledge Base ve RAG
RAG nedir?
Retrieval-Augmented Generation (RAG), yapay zekânın yalnızca eğitim verisine dayanmaması demektir. Bir yanıt üretmeden önce en alakalı içeriği sizin bilgi bankanızda arar, ardından bu içeriği kullanarak doğru ve kaynağa dayalı bir cevap oluşturur.
Nasıl çalışır? (Adım adım)
- İçe aktarma — İçeriği metin, URL, site haritası, PDF veya Markdown/TXT dosyası olarak eklersiniz.
- Parçalama (chunking) — Sistem, bağlam sürekliliği için içeriği birbiriyle örtüşen ~500 token'lık parçalara böler.
- Vektörleştirme (embedding) — Her parça, OpenAI
text-embedding-3-smallkullanılarak bir vektöre dönüştürülür. - İndeksleme — Vektörler, hızlı benzerlik araması için saklanır ve indekslenir.
- Sorgu — Bir ziyaretçi soru sorduğunda sorgu vektöre çevrilir ve anlamsal arama en alakalı ilk K parçayı getirir.
- Üretim — Yapay zekâ modeli, getirilen parçaları bağlam olarak alır ve olgulara dayalı bir yanıt üretir.
İçe aktarma yöntemleri
| Yöntem | Nasıl | En uygun içerik |
|---|---|---|
| Text | Doğrudan editöre yapıştırın | SSS'ler, politikalar, kısa notlar |
| URL | Bir web sayfası URL'si girin; Conviro sayfayı tarar | Blog yazıları, ürün sayfaları, doküman siteleri |
| Bir PDF dosyası yükleyin (en fazla 10 MB) | Kılavuzlar, teknik dokümanlar, kataloglar | |
| Markdown / TXT | Bir .md veya .txt dosyası yükleyin | İç prosedürler (SOP), SSS, eğitim notları |
Chatbot'a özel Knowledge Base'ler
Her chatbot'un kendine ait bir bilgi bankası olabilir. Bu şu anlama gelir:
- “Satış Botu” yalnızca satışla ilgili içeriği görür.
- “Destek Botu” yalnızca destekle ilgili içeriği görür.
- Yanıtlar birbirine karışmaz.
Bunu Dashboard -> Assistants -> Botunuz -> Knowledge Base sekmesinden yapılandırırsınız.
En iyi sonuç için ipuçları
- SSS formatını kullanın — “S: Şifremi nasıl sıfırlarım? C: Settings -> Password bölümüne gidin…” yapay zekâya en net sinyali verir.
- Parçaları odaklı tutun — Her kaynakta tek bir konu olsun. 200 sayfalık bir PDF'i bölmeden yüklemekten kaçının.
- Düzenli olarak güncelleyin — Güncelliğini yitirmiş bilgi yanlış yanıtlara yol açar. Kaynakları üç ayda bir gözden geçirin.
- Olumsuz örnekler ekleyin — “Telefonla destek VERMİYORUZ” gibi bir ifade, yapay zekânın sunmadığınız özellikleri uydurmasını engeller.
- Her içe aktarmadan sonra test edin — Widget'ı açın ve yeni içerikle ilgili sorular sorun.
- Yapay zekâ yanıtlarını izleyin — Düşük güvenli veya hatalı yanıtlar için Sessions geçmişini kontrol edin ve KB'nizi iyileştirin.