Knowledge Base & RAG

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Knowledge Base & RAG

Was ist RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) bedeutet, dass sich die KI nicht allein auf ihre Trainingsdaten verlässt. Bevor sie eine Antwort generiert, durchsucht sie Ihre Wissensdatenbank nach den relevantesten Inhalten und formuliert daraus eine präzise, fundierte Antwort.

So funktioniert es (Schritt für Schritt)

  1. Import – Sie fügen Inhalte als Text, URL, Sitemap, PDF oder als Markdown/TXT-Datei hinzu.
  2. Chunking – Das System teilt die Inhalte in Chunks von ca. 500 Token auf, die sich überlappen, damit der Kontext erhalten bleibt.
  3. Embedding – Jeder Chunk wird mit OpenAI text-embedding-3-small in einen Vektor umgewandelt.
  4. Indexierung – Die Vektoren werden gespeichert und für die schnelle Ähnlichkeitssuche indexiert.
  5. Abfrage – Stellt ein Besucher eine Frage, wird die Anfrage eingebettet und eine semantische Suche ruft die Top-K relevantesten Chunks ab.
  6. Generierung – Das KI-Modell erhält die abgerufenen Chunks als Kontext und generiert eine sachliche Antwort.

Importmethoden

MethodeVorgehenAm besten geeignet für
TextDirekt in den Editor einfügenFAQs, Richtlinien, kurze Textbausteine
URLURL einer Webseite eingeben; Conviro crawlt sieBlogbeiträge, Produktseiten, Doku-Websites
PDFPDF-Datei hochladen (max. 10 MB)Handbücher, Whitepaper, Kataloge
Markdown / TXT.md- oder .txt-Datei hochladenInterne SOPs, FAQs, Schulungsnotizen

Chatbot-spezifische Knowledge Bases

Jeder Chatbot kann eine eigene Wissensdatenbank haben. Das bedeutet:

  • Ein „Vertriebsbot“ sieht nur vertriebsbezogene Inhalte.
  • Ein „Support-Bot“ sieht nur supportbezogene Inhalte.
  • Keine Vermischung der Antworten.

Konfigurieren Sie dies im Tab Dashboard -> Assistants -> Ihr Bot -> Knowledge Base.

Tipps für optimale Ergebnisse

  • Nutzen Sie das FAQ-Format – „F: Wie setze ich mein Passwort zurück? A: Gehen Sie zu Settings -> Password …“ liefert der KI das klarste Signal.
  • Halten Sie Chunks fokussiert – Ein Thema pro Quelle. Laden Sie ein 200-seitiges PDF nicht ungeteilt hoch.
  • Aktualisieren Sie regelmäßig – Veraltete Informationen führen zu falschen Antworten. Prüfen Sie Ihre Quellen vierteljährlich.
  • Ergänzen Sie negative Beispiele – „Wir bieten KEINEN telefonischen Support an“ verhindert, dass die KI Funktionen erfindet, die Sie gar nicht anbieten.
  • Testen Sie nach jedem Import – Öffnen Sie das Widget und stellen Sie Fragen zu den neuen Inhalten.
  • Behalten Sie die KI-Antworten im Blick – Prüfen Sie den Sessions-Verlauf auf Antworten mit geringer Konfidenz oder auf Fehler und verfeinern Sie Ihre KB.
ragknowledge-baseembeddingimportfaqpdfurl

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