Knowledge Base et RAG

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Knowledge Base et RAG

Qu'est-ce que le RAG ?

Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) signifie que l'IA ne s'appuie pas uniquement sur ses données d'entraînement. Avant de générer une réponse, elle recherche dans votre base de connaissances le contenu le plus pertinent, puis s'en sert pour formuler une réponse exacte et sourcée.

Comment ça marche (étape par étape)

  1. Import – Vous ajoutez du contenu sous forme de texte, d'URL, de sitemap, de PDF ou d'un fichier Markdown/TXT.
  2. Découpage (chunking) – Le système découpe le contenu en fragments d'environ 500 tokens qui se chevauchent, afin de préserver la continuité du contexte.
  3. Vectorisation (embedding) – Chaque fragment est converti en vecteur à l'aide de OpenAI text-embedding-3-small.
  4. Indexation – Les vecteurs sont stockés et indexés pour une recherche de similarité rapide.
  5. Requête – Lorsqu'un visiteur pose une question, la requête est vectorisée et une recherche sémantique récupère les K fragments les plus pertinents.
  6. Génération – Le modèle d'IA reçoit les fragments récupérés comme contexte et génère une réponse factuelle.

Méthodes d'import

MéthodeCommentIdéal pour
TextCollez directement dans l'éditeurFAQ, conditions, courts extraits
URLSaisissez l'URL d'une page web ; Conviro l'exploreArticles de blog, pages produit, sites de documentation
PDFImportez un fichier PDF (10 MB max.)Manuels, livres blancs, catalogues
Markdown / TXTImportez un fichier .md ou .txtProcédures internes (SOP), FAQ, notes de formation

Knowledge Bases par chatbot

Chaque chatbot peut disposer de sa propre base de connaissances. Cela signifie que :

  • Un « bot Commercial » ne voit que le contenu lié aux ventes.
  • Un « bot Support » ne voit que le contenu lié au support.
  • Aucune contamination croisée des réponses.

Configurez ce point dans l'onglet Dashboard -> Assistants -> Votre bot -> Knowledge Base.

Conseils pour de meilleurs résultats

  • Utilisez le format FAQ – « Q : Comment réinitialiser mon mot de passe ? R : Rendez-vous dans Settings -> Password… » donne le signal le plus clair à l'IA.
  • Gardez des fragments ciblés – Un seul sujet par source. Évitez d'importer un PDF de 200 pages sans le découper.
  • Mettez à jour régulièrement – Une information obsolète entraîne de mauvaises réponses. Passez vos sources en revue chaque trimestre.
  • Ajoutez des exemples négatifs – « Nous ne proposons PAS d'assistance téléphonique » empêche l'IA d'inventer des fonctionnalités que vous n'avez pas.
  • Testez après chaque import – Ouvrez le widget et posez des questions portant sur le nouveau contenu.
  • Surveillez les réponses de l'IA – Consultez l'historique Sessions pour repérer les réponses peu fiables ou incorrectes, et affinez votre KB.
ragknowledge-baseembeddingimportfaqpdfurl

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