Knowledge Base e RAG

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Knowledge Base e RAG

O que é o RAG?

A Retrieval-Augmented Generation (RAG) significa que a IA não depende apenas dos seus dados de treino. Antes de gerar uma resposta, procura na sua base de conhecimento o conteúdo mais relevante e usa-o para elaborar uma resposta rigorosa e fundamentada.

Como funciona (passo a passo)

  1. Importação – Adiciona conteúdo através de texto, URL, sitemap, PDF ou um ficheiro Markdown/TXT.
  2. Divisão em blocos (chunking) – O sistema divide o conteúdo em blocos de cerca de 500 tokens com sobreposição, para manter a continuidade do contexto.
  3. Vetorização (embedding) – Cada bloco é convertido num vetor com o OpenAI text-embedding-3-small.
  4. Indexação – Os vetores são armazenados e indexados para uma pesquisa por semelhança rápida.
  5. Consulta – Quando um visitante faz uma pergunta, a consulta é vetorizada e uma pesquisa semântica devolve os K blocos mais relevantes.
  6. Geração – O modelo de IA recebe os blocos obtidos como contexto e gera uma resposta factual.

Métodos de importação

MétodoComoIdeal para
TextCole diretamente no editorFAQ, políticas, textos curtos
URLIntroduza o URL de uma página web; o Conviro faz o rastreioArtigos de blogue, páginas de produto, sites de documentação
PDFCarregue um ficheiro PDF (máx. 10 MB)Manuais, whitepapers, catálogos
Markdown / TXTCarregue um ficheiro .md ou .txtProcedimentos internos (SOP), FAQ, notas de formação

Knowledge Bases por chatbot

Cada chatbot pode ter a sua própria base de conhecimento dedicada. Isto significa que:

  • Um “bot de Vendas” só vê conteúdo relacionado com vendas.
  • Um “bot de Suporte” só vê conteúdo relacionado com suporte.
  • Não há contaminação cruzada das respostas.

Configure isto no separador Dashboard -> Assistants -> O seu bot -> Knowledge Base.

Dicas para melhores resultados

  • Use o formato FAQ – “P: Como reponho a minha palavra-passe? R: Vá a Settings -> Password…” dá o sinal mais claro à IA.
  • Mantenha os blocos focados – Um tema por fonte. Evite carregar um PDF de 200 páginas sem o dividir.
  • Atualize regularmente – Informação desatualizada leva a respostas erradas. Reveja as fontes trimestralmente.
  • Acrescente exemplos negativos – “NÃO oferecemos apoio telefónico” impede que a IA invente funcionalidades que não tem.
  • Teste após cada importação – Abra o widget e faça perguntas relacionadas com o novo conteúdo.
  • Acompanhe as respostas da IA – Consulte o histórico de Sessions para detetar respostas com pouca confiança ou incorretas e refine a sua KB.
ragknowledge-baseembeddingimportfaqpdfurl

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